credits课程时间表
数学——2024年春季
术语的定义
- 在人
- Classes meet in person on campus; specific days/times/location
- 在线-异步
- Classes meet fully online; no specific days/times/locations
- 在线-同步(缩放)
- Classes meet via Zoom or other resource; specific days/times
- 混合型-在线异步 & 在线同步(缩放)
- A portion of the classes meet synchronous via Zoom or other resource and a portion is asynchronous online; there will be some specific days/times
- 混合型-网上 & 面对面
- A portion of the classes meet in person on campus and a portion is asynchronous or synchronous online; there will be some specific days/times/locations
- 混合型-在线异步 & 在人
- Classes meet in both asynchronous online and in-person modes; specific meeting times and locations for in-person portions of classes are listed with each course
- 混合-在线同步(缩放) & 在人
- Classes meet in both synchronous online (Zoom) and in-person modes; specific meeting times and locations are listed with each course
- Hyflex
- 结合在线和面对面的教学. 学生可参加 不同的方式:在线-同步, 在线-异步, 面对面的, 或者作为一个灵活的学习者(学生可以在一定程度上选择他们每周的参与方式).
- Flex
- Flex课程可以为学生提供面对面交流的机会 在校园里,在已经安排好的同步日期和时间,如果 条件允许.
- 估算credits
- 计算credits是为需要准备的学生开设的发展性课程 大学水平的工作. 它们被计入经济援助 但不计入获得的大学credits或GPA.
- 交互式电视
- 课程在一个校园现场授课,并向一个或多个学生直播 更多的校园地点. 所有地点都有摄像头和麦克风 允许教师和学习者互相看到和交谈.
学生将通过对金融数学等主题的详细研究,培养解决问题的能力, 线性和指数建模, 和几何, 配合特定的问题解决策略,如绘制图表, 制定系统的清单, 寻找模式, 识别子问题, 然后往回看. 强调解决方案的展示和沟通. 先决条件:任何发展的MAT课程或任何大学水平的MAT课程的资格. 先决条件/必要条件:eng1510. J fall, spring; C fall, spring; Online fall, spring. 院校课程大纲
技术中心 | ||
1月22日- 5月16日 | Mon, Wed | 下午3点到4点15分 |
学生将研究描述性和推断性统计的各种主题,包括集中趋势和传播的测量, 数据图形化分析, 概率, 随机抽样, 相关与回归, 假设检验和置信区间. 整个课程强调实际应用. 本课程的重要部分是在实验室环境中使用Minitab等软件包进行教学. 先决条件:MAT 0550或MAT1210(或更高)或由大学安置决定. J fall, spring; C fall, spring; Online fall, spring. 院校课程大纲
技术中心310 | ||
1月22日- 5月16日 | Mon, Wed | 上午11:00 -下午12:15 |
学生将研究描述性和推断性统计的各种主题,包括集中趋势和传播的测量, 数据图形化分析, 概率, 随机抽样, 相关与回归, 假设检验和置信区间. 整个课程强调实际应用. 本课程的重要部分是在实验室环境中使用Minitab等软件包进行教学. 先决条件:MAT 0550或MAT1210(或更高)或由大学安置决定. J fall, spring; C fall, spring; Online fall, spring. 院校课程大纲
技术中心310 | ||
1月22日- 5月16日 | Mon, Wed | 下午4:30 - 5:45 |
学生将研究描述性和推断性统计的各种主题,包括集中趋势和传播的测量, 数据图形化分析, 概率, 随机抽样, 相关与回归, 假设检验和置信区间. 整个课程强调实际应用. 本课程的重要部分是在实验室环境中使用Minitab等软件包进行教学. 先决条件:MAT 0550或MAT1210(或更高)或由大学安置决定. J fall, spring; C fall, spring; Online fall, spring. 院校课程大纲
技术中心310 | ||
1月22日- 5月16日 | 星期二,星期四 | 上午9:30 - 10:45 |
学生将掌握离散数学的基本概念,这对数学和计算机科学的进一步研究至关重要. 主题包括符号逻辑和演绎推理, 证明方法, 集理论, 组合, 布尔代数, 数论, 关系, 图论. 先决条件:MAT 1600或高中微积分预科或同等学历. 院校课程大纲
技术中心310 | ||
1月22日- 5月16日 | 星期二,星期四 | 下午1:30 - 2:45 |